位置导航 :德宏职业学院>大学论文范文> 基于SNS虚拟社区的高校图书馆群组阅读推广服务模式研究

基于SNS虚拟社区的高校图书馆群组阅读推广服务模式研究

发布时间:2021-06-15 23:29:52

  1.2 智慧图书馆特征  智慧图书馆有互通互联、基于究全面感知及智能化三个显著特点  1.2.1智慧图书馆智能管理的技术基础是互通互联和全面感知特点。

3 根据小数据精准推荐根据马特莱法则即二八法则,拟社图书馆80%的读者只为图书馆提供了20%的服务收益,这80%的读者为普通读者。2 小数据的分析读者小数据的分析能推算出用户的各种兴趣需求和接受图书馆服务时的舒适度,高校馆群广服把各种资源、高校馆群广服服务及推送方式与相应的用户相互匹配,形成高质量的个性化服务[4]。

基于SNS虚拟社区的高校图书馆群组阅读推广服务模式研究

大三大四则开始学习专业课程,图书可能还有报考相关专业的专业证书考试。对于高校图书馆而言,组阅服务群体是相对固定的,相对大数据分析所需的高要求,小数据分析更加适用于高校图书馆,更具有针对性,效率更高。通过社交媒体分析读者心理活动、读推兴趣点变化,如opac的我的图书馆中收藏的图书、公众号中的反馈、微博评价转发等。

基于SNS虚拟社区的高校图书馆群组阅读推广服务模式研究

其中最能够直接获取的是读者直接登记的信息,式研如新生办理借书证、注册移动图书馆等,能够获得读者的姓名、专业、年龄等基本信息。4 结语随着信息技术的快速发展、基于究图书馆资源数量的急剧增加和人们生活节奏的加快,基于究如何快速、准确、有效地发现读者的需求,已经是图书馆发展所要面临的重要问题。

基于SNS虚拟社区的高校图书馆群组阅读推广服务模式研究

但是大数据情报分析需要强大的实力,拟社大数据分析中的数据采集、拟社预处理、分析挖掘等过程不但需要高水平的研究人员,还需要例如Hadoop、HPCC等高端的数据存储设备和先进的技术。3.2 建立相应的信息数据库为了最大限度的获取利益,许多公司或者组织都拥有自己的数据库,这方面淘宝最具代表性,淘宝的数据库非常复杂,种类繁多。

读者使用图书馆各种设备、高校馆群广服终端的信息和反馈,如读者进出图书馆及各阅览室刷卡信息、使用图书馆终端浏览、查询文献记录。图书馆用户因为其年龄、图书行业、专业、文化程度等等的不同,对图书馆信息资源的使用上就会体现出明显的差异。

3.3 利用大数据分析,组阅实现精准服务随着大数据分析技术的发展,组阅电子商务网站中已经可以实现一客一市场,[5]阿里巴巴等电商的大数据分析可以通过用户的搜索习惯,浏览痕迹,购买习惯,收藏习惯等等分析出用户的购买意向和购买需求,这就是平时我们在逛淘宝或者京东这类购物网时始终会有你可能喜欢的,购买该宝贝的用户还购买了等等这样的推送信息原因。这样一来就造成严重的资源浪费现象,读推人力、财力、基础资源的大量浪费,使得数字图书馆的研究和建设既效率不高,成果也相对也不高。

图书馆的发展,式研已经不能独善其身,式研互联网和计算机必定会带着图书馆进入更具有时代性的数字图书馆,而大数据在其中就具有划时代的中流砥柱作用。数字图书馆首先要建设图书信息资源数据库,基于究这是数字图书馆信息平台的基础要素,要满足广大用户提供服务和检索的需要。

其次是用户数据库资源建设。同时借鉴电商平台的评价体系可以根据用户的评价和反馈来补充和丰富数字图书馆服务内容以及服务质量。

总体来看,国内图书情报学界对于大数据的研究偏向于对图书馆的发展和挑战的理论研究,而更注重技术性的将大数据应用于图书馆,使其与图书馆相融合的相关研究相当匮乏。大部分单位都存在各自为政的现象,自己做自己的事情,忽略了合作共享。英国维克托?舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中认为,大数据并非是是一个确切的概念,[3]大数据是在信息和数据处理过程中不断变化和发展的。

热门阅读